Sql 12 meses de média móvel

Eu tenho uma tabela de produção que contém a seguinte estrutura: Eu tenho dados para cada representante de 112017 a 812017. O que eu quero ser capaz de fazer é criar uma média móvel de 12 meses começando 112017 para cada representante, da seguinte forma: onde cada linha representa A média móvel de 12 meses para o referido representante em determinado momento. Eu encontrei alguns exemplos que estavam vagamente perto e eu tentei-los sem sucesso. Parece que a adição de um grupo por componente rep é a principal saída de outros exemplos. Isso é quase tão longe quanto eu tenho: Essa consulta parece puxar uma média geral ou soma, uma vez que não há agrupamento na subconsulta correlacionada. Quando tento agrupar por, recebo um erro que só pode retornar no máximo uma linha. Perguntou Oct 10 13 at 14: 47Rolling 12 Months Média em DAX Computing a média de 12 meses de rolamento em DAX parece uma tarefa simples, mas esconde alguma complexidade. Este artigo explica como escrever a melhor fórmula evitando armadilhas comuns usando funções de inteligência de tempo. Começamos com o usual modelo de dados AdventureWorks, com a tabela Produtos, Vendas e Calendário. O Calendário foi marcado como uma tabela de calendário (é necessário trabalhar com qualquer função de inteligência de tempo) e construímos uma hierarquia simples ano-mês-data. Com esta configuração, é muito fácil criar uma primeira tabela dinâmica mostrando as vendas ao longo do tempo: Ao fazer a análise de tendências, se as vendas estão sujeitas à sazonalidade ou, de forma mais geral, se você quiser remover o efeito de picos e quedas nas vendas, Técnica comum é a de calcular o valor ao longo de um determinado período, geralmente 12 meses, e média dele. A média móvel em 12 meses fornece um bom indicador da tendência e é muito útil em gráficos. Dada uma data, podemos calcular a média móvel de 12 meses com esta fórmula, que ainda tem alguns problemas que vamos resolver mais tarde: O comportamento da fórmula é simples: calcula o valor de Vendas após a criação de um filtro no calendário que Mostra exatamente um ano inteiro de dados. O núcleo da fórmula é o DATESBETWEEN, que retorna um conjunto inclusivo de datas entre os dois limites. O mais baixo é: Leitura do mais íntimo: se estamos mostrando dados de um mês, digamos julho 2007, tomamos a última data visível usando LASTDATE, que retorna o último dia em julho de 2007. Então usamos NEXTDAY para tomar o primeiro De agosto de 2007 e finalmente usamos SAMEPERIODLASTYEAR para mudar de volta um ano, produzindo 01 de agosto de 2006. O limite superior é simplesmente LASTDATE, ou seja, final de julho de 2007. Se usamos essa fórmula em uma tabela dinâmica, o resultado parece bom, mas nós Tem um problema para a última data: Na verdade, como você pode ver na figura, o valor é corretamente calculado até 2008. Então, não há valor em 2009 (o que é correto, não temos vendas em 2009), mas não há Um valor surpreendente em dezembro de 2018, onde nossa fórmula mostra o total geral em vez de um valor em branco, como seria de esperar. Na verdade, em dezembro, LASTDATE retorna o último dia do ano e NEXTDAY deve retornar a 1 de janeiro de 2017. Mas NEXTDAY é uma função de inteligência de tempo e é esperado para retornar conjuntos de datas existentes. Este fato não é muito evidente e vale a pena algumas palavras mais. Funções de inteligência de tempo não executam matemática em datas. Se você quiser tomar o dia após uma determinada data, você pode simplesmente adicionar 1 a qualquer coluna de data, eo resultado será no dia seguinte. Em vez disso, funções de inteligência de tempo deslocam conjuntos de data para trás e para frente ao longo do tempo. Assim, NEXTDAY leva sua entrada (no nosso caso uma tabela de uma linha com o 31 de dezembro de 2018) e muda um dia depois. O problema é que o resultado deve ser 1 de janeiro de 2017 mas, como a tabela de calendário não contém essa data, o resultado é em branco. Assim, nossa expressão calcula as vendas com um limite inferior em branco, que significa o início do tempo, resultando como resultado o total geral das vendas. Para corrigir a fórmula é suficiente para alterar a ordem de avaliação do limite inferior: Como você pode ver, agora NEXTDAY é chamado após o deslocamento de um ano de volta. Desta forma, tomamos 31 de dezembro de 2018, movê-lo para 31 de dezembro de 2009 e tomar o dia seguinte, que é 01 de janeiro de 2018: uma data existente na tabela do calendário. O resultado é agora o esperado: Neste ponto, precisamos apenas dividir esse número por 12 para obter a média móvel. Mas, como você pode facilmente imaginar, nem sempre podemos dividi-la por 12. Na verdade, no início do período não há 12 meses para agregar, mas um número menor. Precisamos calcular o número de meses para os quais há vendas. Isso pode ser feito usando a filtragem cruzada da tabela de calendário com a tabela de vendas depois de aplicar o novo contexto de 12 meses. Definimos uma nova medida que calcula o número de meses existentes no período de 12 meses: Você pode ver na próxima figura que a medida Months12M calcula um valor correto: Vale ressaltar que a fórmula não funciona se você escolher um período Mais de 12 meses, porque o CalendarMonthName tem apenas 12 valores. Se você precisar de períodos mais longos, você precisará usar uma coluna YYYYMM para ser capaz de contar mais de 12. A parte interessante desta fórmula que usa filtragem cruzada é o fato de que ele calcula o número de meses disponíveis, mesmo quando você filtra usando outros atributos. Se, por exemplo, você selecionar a cor azul usando um slicer, em seguida, as vendas começam em julho de 2007 (não em 2005, como acontece com muitas outras cores). Usando o filtro cruzado no Sales, a fórmula calcula corretamente que em julho de 2007 há um único mês de vendas disponíveis para o Blue: Neste ponto, a média de rolamento é apenas um DIVIDE de distância: Quando usá-lo em um Pivot Table, ainda Tem um pequeno problema: de fato, o valor é calculado também para meses para os quais não há vendas (ou seja, futuros meses): Isso pode ser resolvido usando uma instrução IF para evitar que a fórmula mostre valores quando não há vendas. Eu não tenho nada contra IF, mas, para o desempenho viciado entre vocês, é sempre vale a pena lembrar que IF pode ser um assassino desempenho, porque poderia forçar motor DAX fórmula para chutar. Neste caso específico, a diferença é insignificante, mas , Como regra geral, a melhor maneira de remover o valor quando não há vendas é confiar em fórmulas de mecanismo de armazenamento puro como este: Comparando um gráfico usando o Avg12M com outro que mostra Vendas você pode facilmente apreciar como a média móvel Esboça as tendências de uma forma muito mais limpa: Mantenha-me informado sobre os próximos artigos (boletim informativo). Desmarque para baixar livremente o arquivo. Agora eu quero um gráfico mostrando essa média móvel de 12 meses nos últimos 12 meses, ou seja, no eixo horizontal nos últimos 12 meses, e no eixo vertical a porcentagem de doença. Eu criei um conjunto de dados chamado Last12Months, mas é claro que isso está errado, p. Para a média móvel de julho de 2018, a média móvel precisa das porcentagens de doença de agosto de 2009 até julho de 2018. Todavia, quando se usa um conjunto de dados contendo os últimos 12 meses, as porcentagens de doença antes de julho de 2018 não estão disponíveis para calcular a movimentação Média de julho de 2018. Você poderia dar mais explicação para isso você pode dar algumas amostras de relatório de layout para limpar a sua exigência, ao seu último parágrafo, parece que você deseja dar um filtro para o grupo de categorias no gráfico para mostrar últimas últimas 12 Mês, certo se esse é o caso, eu acho que você pode fazer uso da função de hoje em serviços de relatórios para obter o ano e mês atual e, em seguida, usar este ano para subtrair 1, você terá últimos 12 meses. Se eu não o entendo, sinta-se livre para nos informar. Obrigado, Challen Fu Por favor, lembre-se de marcar as respostas como respostas se eles ajudam e desmarcar-los se eles não fornecem nenhuma ajuda. Marcado como resposta por HennieErgon sexta-feira, 19 de agosto de 2017 11:14 Terça-feira, 16 de agosto de 2017 5:17 IIf (Mês (hoje)) lt 10, (Ano (Hoje)) - 2) amp quotM0quot amp Mês (Hoje ()), (Ano (Hoje ()) - 2) amp quotMquot amp Mês (hoje ()) IIf (Mês (hoje)) lt 10, () (1)) 1), Ano (Hoje ()) amp quotMquot amp (Mês (hoje) - 1)) Marcado como resposta por Challen Fu Moderador Sábado, 20 de Agosto de 2017 12:50 Editado por HennieErgon Segunda-feira, Hoje quero um gráfico mostrando esta média móvel de 12 meses nos últimos 12 meses, ou seja, no eixo horizontal nos últimos 12 meses, e em O eixo vertical a porcentagem de doença. Eu criei um conjunto de dados chamado Last12Months, mas é claro que isso está errado, p. Para a média móvel de julho de 2018, a média móvel precisa das porcentagens de doença de agosto de 2009 até julho de 2018. Todavia, quando se usa um conjunto de dados contendo os últimos 12 meses, as porcentagens de doença antes de julho de 2018 não estão disponíveis para calcular a movimentação Média de julho de 2018. Você poderia por favor dar mais explicação para isso você pode dar algumas amostras de relatório de layout para limpar a sua exigência, ao seu último parágrafo, parece que você deseja dar um filtro para o grupo de categorias no gráfico para mostrar últimas últimas 12 Mês, certo se esse é o caso, eu acho que você pode fazer uso da função de hoje em serviços de relatórios para obter o ano e mês atual e, em seguida, usar este ano para subtrair 1, você terá últimos 12 meses. Se eu não o entendo, sinta-se livre para nos informar. Obrigado, Challen Fu Por favor, lembre-se de marcar as respostas como respostas se eles ajudam e desmarcar-los se eles não fornecem nenhuma ajuda. Marcado como resposta por HennieErgon sexta-feira, 19 de agosto de 2017 11:14 Terça-feira, 16 de agosto de 2017 5:17 Agradeço a resposta. Eu cansado com o filtro na categoria de data, mas então eu tenho outros problemas. Anexei um exemplo. Como você pode ver o meu formato de data é como 2009M09. Mas para filtrar para os últimos 12 (ou 24) meses, tenho que dividir o ano eo mês. No entanto, como você pode ver no exemplo, então, por exemplo, o 2009M10, 2009M11 e 2009M12 são omitidos, porque ele acha 10, 11 en 12 são inferiores a 9. Quarta-feira, 17 de agosto de 2017 09:46 Como você me disse, Eu fiz um filtro no YearMonth Categoria: IIf (Mês (hoje ()) lt 10, (Ano (Hoje) - 2) amp quotM0quot amp Mês (hoje ()), Amp quotMquot amp Mês (hoje ()) IIf (Mês (hoje ()) lt 10, Ano (Hoje) amp quotM0quot amp (Mês (hoje ()) - 1) (Mês (hoje ()) - 1)) Marcado como resposta por Challen Fu Moderador Sábado, 20 de agosto de 2017 12:50 Editado por HennieErgon segunda-feira, 22 de agosto de 2017 6:18 ordem correta de fórmula sexta-feira, 2017 11:12 AMCalculando valores dentro de uma janela de rolagem em Transact SQL Dwain Camps Cálculo de valores dentro de uma janela de rolagem em SQL Qualquer tempo que você precisa para combinar valores em várias linhas em SQL, o problema pode ser desafiador, particularmente quando se trata de desempenho. Vamos nos concentrar no problema dos totais de doze meses, mas nossos métodos podem ser aplicados a qualquer janela de tempo (por exemplo, 3 meses) ou a médias e outras agregações em todas essas janelas de tempo também. Um total de rolamento para um mês é o total para esse mês mais os meses anteriores dentro da janela de tempo, ou NULL se você don8217t tem os valores para todos os meses anteriores dentro da janela de tempo. Em versões anteriores do SQL Server, você teve que saltar através de alguns aros para chegar a um método que executa bem, mas SQL 2017 oferece alguns novos recursos que torná-lo mais simples. Em ambos os casos, existem várias soluções válidas. Que é mais rápido e mais eficiente We8217ll tentar responder a esta pergunta neste artigo. Estaremos trabalhando no SQL 2017. Se você gostaria de acompanhar, você pode usar o exemplo de consulta Queries. sql you8217ll encontrar anexado. Configuração de dados e declaração do problema de negócios Muitas vezes você vai encontrar-se com muitas transações dentro de um mês, mas no nosso caso, vamos assumir que você já agrupou suas transações para cada mês. We8217ll atribuir a nossa PRIMARY KEY a um tipo de dados DATE e incluir alguns valores sobre os quais queremos acumular rolando doze meses totais. Isso também produz um plano de consulta ligeiramente diferente, de modo que estaremos interessados ​​em ver como seus resultados de desempenho se comparam a outras soluções propostas até agora. Tanto para as soluções tradicionais, e minhas desculpas se eu passou a ignorar um dos seus favoritos, mas sinta-se livre para codificá-lo e adicioná-lo ao teste de desempenho arnês we8217ll presente mais tarde para ver como ele tarifas. Solução 5: Usando uma Atualização Quirky Se você nunca ouviu falar da Quirky Update (QU) e como ela pode ser aplicada a problemas como a execução de totais, eu recomendo fortemente que você tenha uma leitura deste notável artigo por MVP do SQL Jeff Moden. Intitulado Resolver os Problemas de Total Total e Ordinal Rank. Antes de continuar, devemos observar que há aqueles que insistem que o método QU representa um comportamento indocumentado do SQL Server e, portanto, não é confiável. Podemos dizer que a sintaxe é claramente descrita pela entrada MS Books On Line para a instrução UPDATE para versões SQL 2005, 2008 e 2017. Na verdade, ele vai voltar mais longe do que isso. Eu tenho usado com êxito no SQL Server 2000, mas ele foi herdado do Sybase e estava na primeira versão do SQL Server já lançado. Para os naysayers I8217ll dizer que o 8220undocumented8221 comportamento é pelo menos consistente em todas as versões e há provavelmente pouca razão para suspeitar que ele será depreciado ou alterar em versões futuras do MS SQL. Considere-se avisado Se você considerar usar um QU para resolver qualquer problema, você precisa tomar cuidado com as muitas regras que se aplicam (também incluídas no artigo referenciado por Jeff). Os principais, que I8217ve manipulados nesta consulta, podem ser resumidos como: A tabela deve ter um índice agrupado que indica a ordenação das linhas de origem pelo período como você deseja que ele seja percorrido. A tabela deve ter uma coluna na qual você pode colocar o total agregado em execução. Quando você executar a atualização, você precisará bloquear a tabela usando a dica de consulta TABLOCKX para certificar-se de que ninguém mais obtém em qualquer INSERT s, DELETE s ou UPDATE s antes de you8217re através. Você deve impedir o SQL de tentar paralelizar a consulta usando a dica OPTION (MAXDOP 1). Uma vez que uma média de doze meses de rolamento é simplesmente um total em andamento disfarçado, podemos adicionar uma coluna à nossa tabela e aplicar uma consulta QU para fazer o nosso cálculo. Devo confessar que isso parece um pouco confuso, com todas as variáveis ​​que você precisa para DECLARAR. Basicamente, o que estamos fazendo é manter o controle dos últimos 12 valores (atrasados), para remover o 12º (onde a coluna Rolling12Months é atribuída) do que é, de outra forma, um QU executando o total conforme descrito no artigo de Jeff8217s. Temos grandes esperanças para a sua velocidade dado que é conhecido por ser o método mais rápido para resolver o problema de totais em execução. Mais uma vez, você deve convencer-se que os resultados são consistentes com as soluções anteriores, e sim esta solução ainda se comporta o mesmo no SQL 2017. Se você estiver comigo até agora, você também pode estar se perguntando o que acontece se eu precisar calcular vários execução Doze meses em diferentes partições8221 Isso é relativamente simples para todas as outras soluções apresentadas, mas propõe um pouco de desafio usando o QU. A resposta para isso pode ser encontrada no arquivo de recurso anexado: Quirky Update Partitioned. sql. Soluções SQL 2017 Até agora, tudo o que fizemos funcionará no SQL 2008. A única coisa que we8217ve feito que não é suportada no SQL 2005 é as inicializações das variáveis ​​que DECLARE d na abordagem QU. Agora let8217s ver que novos recursos SQL 2017 tem que pode ser aplicado a este problema. Solução 6: Usando um Moldura de Janela Nossa primeira solução de SQL 2017 (6) mostra como usar uma moldura de janela que começa 11 linhas antes da linha atual, até a linha atual para SUM nossos resultados desejados. Mais uma vez, os resultados retornados são os mesmos, mas o plano de consulta é bastante diferente do que para a anterior solução SQL 2017, no entanto, não é particularmente otimista que esta abordagem irá produzir uma alternativa razoavelmente eficiente devido ao número de 8220look-backs8221 necessário para fazê-lo funcionar . Comparação de desempenho dos métodos O teste real para ver como várias soluções executar é verificar os tempos de execução real em um servidor quiescent usando um arnês de teste com muitas linhas. Nosso arnês de teste é mostrado, juntamente com a forma como a Solução 1 e 2 foram modificadas (consulte os comentários no código) para: Inserir os resultados em uma tabela temporária, para evitar o impacto tempo decorrido de retornar as linhas para SQL Server Management Studio8217s resultados grade. Remova a aritmética DATE, porque ao gerar arnês de teste de multi-milhões de linhas, é difícil gerar muitos meses exclusivos, então a coluna da tabela Data foi revisada para ser um tipo de dados BIGINT. Para as soluções restantes (2 8211 6), temos graficado a CPU e os resultados do tempo decorrido de 1M, apesar de linhas de 4M. Interpretando os resultados decorridos e os tempos de CPU parecem ser consistentes entre os diferentes métodos em relação à sua ordenação. Todos parecem escalar de forma linear. A Quirky Update, supondo que você possa entendê-la e todas as suas regras associadas, parece ser a solução mais rápida disponível para resolver esse problema, mesmo considerando os novos recursos disponíveis no SQL 2017. No SQL 2017, Compacto e elegante, mas um pouco trilhas a solução Quirky Update em todas as linhas que testamos. Esses resultados de teste parecem estar em conformidade com um teste anterior em totais em execução em SQL 8220Denali8221 CTP3 pelo mestre Microsoft Certified Wayne Sheffield em seu blog. Se você estiver preso a uma versão anterior do SQL (2005 ou 2008), e por algum motivo você não pode usar uma Atualização Quirky (por exemplo, se você não confia neste comportamento indocumentado), as soluções mais rápidas disponíveis são a CROSS APPLY TOP ou Usando uma correlacionada sub-consulta, como os dois pareciam estar em um laço estreito em toda a linha. Parece que o 8220traditional8221 INNER JOIN é algo a ser evitado. Ele provavelmente só vai piorar se você precisa fazer aritmética de data dentro da cláusula JOIN8217s ON. Da mesma forma, usando uma tabela de Tally ou vários LAG (SQL 2017) certamente não era o caminho a percorrer. Nós não exploramos soluções baseadas em CURSOR, mas você pode voltar a faixa para o artigo referenciado em totais em execução para ter uma idéia de como eles podem executar neste caso. Também vi algumas soluções que empregam uma Expressão de Tabela Comum recursiva (rCTE), mas certamente não apostaria em seu desempenho comparado com as soluções QU ou janela. Há muitas maneiras de calcular valores dentro de uma janela de rolagem em SQL e há alguns vencedores de desempenho claro entre eles. Esperamos que você tenha encontrado este guia para os métodos disponíveis interessante e informativo. Subscrever para mais artigos boletins quinzenais ajudam a aguçar suas habilidades e mantê-lo à frente, com artigos, ebooks e opinião para mantê-lo informado. Quer mais Subscreva a nossa newsletter quinzenal Total: 33 Média: 4.65 Dwain Camps tem sido gestor de projecto há muitos anos. Como o desempenho das aplicações pode ser um fator de sucesso crítico para os projetos, ele vem evangelizando sobre a necessidade de desenvolver um SQL de alta performance. Ao mentoring e criação de artigos sobre SQL, ele espera treinar uma futura geração de engenheiros de software sobre as maneiras corretas e erradas para entregar código SQL. Ele também tem um interesse especial no desenvolvimento de soluções para problemas complexos e de uso intensivo de dados usando SQL de alto desempenho porque a natureza declarativa do SQL permite o desenvolvimento de soluções algorítmicamente únicas que as linguagens procedurais podem não ser capazes de fazer. Siga Dwain no Twitter Muito bom Grande artigo Fiquei surpreso que LAG () fez tão mal. Acho que cada invocação é feita separadamente em vez de fatorada e otimizada como uma janela. Grande explicação Concordo, esta é uma ótima explicação de diferentes maneiras de calcular valores dentro de uma janela de rolamento. Se você testar esses exemplos no SQL 2017, você precisará alterar o MyTable com o RollingTotalsExample. Obrigado, Sr. Camps Tally método Oi Dwain, eu notei que sua consulta tabela Tally estava causando um operador Table Spool e pensei que você pode considerar fazer a Tally parte de uma tabela Datas como este: SELECT GroupingDate, ValueMAX (CASE GroupingDate WHEN Date THEN aValue END), Rolling12MonthsCASE QUANDO ROWNUMBER () OVER (ORDER BY GroupingDate) lt 12 THEN NULL ELSE SUM (Valor) END INTO ResultsSoln2 FROM RollingTotalsExample a CROSS APPLY (mdash Remove os valores aritméticos DATE (Date) (Date2), (Date3), (Date4), (Date5), (Date6), (Date7), (Date8), (Date9), (Date10), (Date11)) c (GroupingDate) GROUP BY GroupingDate HAVING GroupingDate lt MAX (Data) ORDER BY GroupingDate (Desculpas se a formatação é ruim ndash sem pré-visualização) Esta mudança ainda wouldnrsquot torná-lo um concorrente, mas faz uma enorme melhoria para que queryhellip Obrigado pelos comentários Obrigado Joe e Nic. Irsquom feliz por você ter encontrado o artigo interessante. Joe: Eu também fiquei um pouco surpreso com os resultados do LAG e isso me faz pensar no que seria o ponto de equilíbrio. Talvez 3 meses pode não ser tão ruim, mas ainda é difícil acreditar que pode ser mais rápido do que o QU. Tally Tables MM: Por alguma razão, eu tenho uma preferência pessoal para tabelas de Tally in-line, mas seus resultados são interessantes se apenas para considerar para outros casos. Assistência com Mudança Anual Total Meu primeiro post. Eu preciso calcular o Moving Annual Total para o valor acima para os 12 meses anteriores, com este mês é o mês 12. Eu, então, preciso obter o Moving Annual Total para os 12 meses antes desta. Com a idéia de ser comparar MAT para este mês com o mês correspondente no ano passado, e para cada mês anterior. Minha tentativa me deu isto: Com cte como (SELECT rNum ROWNUMBER () Sobre (order by Date). Date. Valor Rolling12MonthsCASE QUANDO ROWNUMBER () OVER (ORDER BY Date) gt 11 ENTÃO SUM (Value) OVER (ORDER BY Date ROWS ENTRE (Selecione mRNum max (rNum) de cte) deMax Onde rNum entre mRNum ndash 23 e mRNum Com a capacidade de alterar a instrução Were para refletir se eu quero este ano ou o ano anterior. Meus dados reais tem a data como em Integer 201709 que eu acho que vai tornar a vida mais fácil para mim como eu posso subtrair 100 para obter o ano anterior. Excelente artigo e qualquer ajuda seria apreciada. Esta é a minha solução de trabalho (com algum ruído) mdash Rolando 12 meses totais usando SQL 2017 e uma moldura de janela Se OBJECTID (lsquotempdb..PreviousYearrsquo) IS NOT NULL DROP TABELA AnteriorAnterior Com cte como (SELECT rNum ROWNUMBER () Over (order by Date ) Valor Valor Rolling12MonthsCASE QUANDO ROWNUMBER () OVER (ORDER BY Date) gt 11 THEN SUM (Valor) OVER (ORDER BY Date ROWS ENTRE 11 ROUND ANTERIOR E ATUAL) END FROM RollingTotalsExample) Selecione pyRowNum ROWNUMBER () Over (order by mRNum ). . SStart mRNum ndash 24. EEnd mRNum ndash 12 em PreviousYear De cte, (Selecione mRNum max (rNum) de cte) deMax Onde rNum entre mRNum ndash 23 e mRNum ndash 12 mdash Rolling 12 meses totais usando SQL 2017 e um quadro de janela IF OBJECTID (lsquotempdb..ThisYearrsquo) IS NOT NULL DROP TABLE Este ano com cte como (SELECT rNum ROWNUMBER () Sobre (ordem por Data). Date. Valor Rolling12MonthsCASE QUANDO ROWNUMBER () OVER (ORDER BY Date) gt 11 ENTÃO SUM (Valor) OVER (ORDER BY Date ROWS ENTRE 11 LINHAS PRECEDENTES E CORRENTES) END FROM RollingTotalsExample) Selecione tyRowNum ROWNUMBER () Over (ordem por mRNum). . SStart mRNum ndash 11. EEnd mRNum em ThisYear From cte, (Selecione mRNum max (rNum) de cte) deMax Onde rNum entre mRNum ndash 11 e mRNum Selecione from ThisYear ty Left Join AnteriorAnterior py on ty. tyRowNum py. pyRowNum Estes podem funcionar Irsquom não perto de um comp Sql acesso agora, então eu canrsquot testá-lo (pode haver alguns erros typossyntax). SELECT T. DateKey, AVG (T. ValueField) OVER (ODER BY T. DateKey ASC ENTRE 365 PREFERIDOS E E CORRENTE LINHA) AS YMAValueField FROM DataTable AS T ORDER BY T. DateKey ASC No caso do AVG é uma das funções agregadas não suportadas Com BETWEEN intervalo (eu sei SUM é suportado). SELECT T. DateKey, SUM (T. ValueField) OVER (ODER BY T. DateKey ASC ENTRE 365 ROUND ANTERIOR E E CORRENTE) CASO QUANDO DATEDIFF (DAY, StartDate, T. DateKey) lt 365 THEN DATEDIFF (DAY, StartDate, T. DateKey) ELSE 365 END AS YMAValueField FROM DataTable AS T ORDER BY T. DateKey ASC Inscrever-se para mais artigos Boletins informativos quinzenais ajudar a aguçar suas habilidades e mantê-lo à frente, com artigos, ebooks e opinião para mantê-lo informado. Deseja mais Assine nosso boletim quinzenal Visite nossa biblioteca de artigos para descobrir os padrões e práticas que você precisa para avançar para métodos mais ágeis de entrega de banco de dados. Descubra como automatizar o processo de criação, teste e implantação de suas alterações de banco de dados para reduzir o risco e acelerar o ciclo de entrega. Com a ascensão dos bancos de dados NoSQL que estão explorando aspectos do SQL para consultar e estão adotando a transacionalidade completa, existe o perigo de que os modelos do documento de dados sejam de natureza hierárquica, causando um problema fundamental Conflito com a teoria relacional Pedimos ao nosso especialista relacional, Hugh Bin-Haad para expor uma área difícil para theorists. hellip banco de dados Leia mais Também no SQL Server Cada SQL Server Database programador precisa estar familiarizado com as funções do sistema. Estes vão desde o sublime (como rowcount ou identidade) até o ridículo (IsNumeric ()) Robert Sheldon fornece uma visão geral do mais comumente usado deles. hellip Leia mais Também em T-SQL Programação Para poder fazer pleno uso de O catálogo do sistema para saber mais sobre um banco de dados, você precisa estar familiarizado com as funções de metadados. Eles economizam muito tempo e digitam ao consultar os metadados. 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